사고가 나기 전에 알려주는 AI 위험 예측

누적 데이터와 AI 모델로 근로자별 위험 점수, 구역·공정별 위험도를 분석하고 사고 패턴을 사전에 예측합니다.

8축
신뢰도 분석 엔진
0~100
위험도 점수 산출
P0~P4
5단계 우선순위

센스제로 AI 위험 예측 솔루션은 웨어러블·BLE 비콘·센서로 수집한 데이터를 8축 신뢰도 엔진으로 분석하여 근로자별·구역별 위험도(0~100점)를 실시간 산출하고, P0~P4 우선순위에 따라 관리자에게 즉각 조치를 요청합니다. 경험 대신 데이터로 사고를 선제 예방합니다.

작동 방식

수집하고, 분석하고, 우선순위대로 알립니다

데이터 수집부터 조치까지 3단계 AI 파이프라인입니다.

  1. 센서·비콘현장 사진출역기상

    1데이터 수집

    • 웨어러블·비콘·센서
    • 행동 패턴·환경 데이터·생체 신호
    • 60분 롤링윈도우

    현장 장비와 앱이 보내는 데이터를 60분 단위로 계속 모읍니다.

  2. 2AI 위험 분석

    • 8축 가중치 신뢰도 엔진
    • 위험도 점수 0~100 산출
    • 위험 등급 자동 분류

    단순 수치가 아니라 8개 축의 가중치로 종합 판단합니다.

  3. P0긴급 대응P1생체 위험P2구역 위험P3PPE 반복P4추세 관찰

    3알림 · 조치

    • P0~P4 우선순위 알림
    • 관리자에게 즉각 조치 메시지
    • 리포트 자동 생성

    등급마다 대응 기준이 정해져 있어 놓치지 않도록 반복 알림합니다.

주요 기능

경험이 아닌 데이터로 위험을 봅니다

근로자별 위험 점수

개인별 생체 데이터, 행동 패턴, PPE 착용 이력을 종합 분석하여 0~100점 위험도 점수를 실시간 산출합니다.

  • 생체 데이터·행동 패턴·PPE 착용 이력 종합
  • 0~100점 위험도 실시간 산출
  • 위험 등급 자동 분류
AI 위험 분석 이력 화면 — 근로자별 위험 등급 분포와 최근 고위험 분석
AI 위험 분석 이력 · 데모 데이터

구역·공정별 위험도 · 위험 패턴 리포트

구역별 사고 이력, 위험구역 진입 빈도, 환경 데이터를 분석하여 공정별 위험도 맵을 생성하고, 시간대별·구역별·근로자 그룹별 위험 패턴과 추세 변화를 리포트로 제공합니다.

  • 구역별 사고 이력·위험구역 진입 빈도·환경 데이터 분석
  • 공정별 위험도 맵
  • 시간대·구역·근로자 그룹별 추세 리포트
관제센터 구역 상세 화면 — 구역 근로자와 담당 관리자, 지도 위 구역 감지 범위
관제센터 구역 상세 · 데모 데이터

P0~P4 즉각 조치 · 재발 방지 분석

위험 수준에 따라 5단계 우선순위를 자동 분류해 관리자에게 즉각 조치를 요청하고, 사고 유형별 근본 원인을 AI가 분석해 유사 패턴 재발 가능성을 사전에 경고합니다.

  • P0 SOS·낙상 — 즉시 현장 출동
  • 등급별 대응 기준(SLA)과 반복 알림
  • 사고 유형별 근본 원인 분석과 재발 경고
관제센터 긴급 대응 패널 — SOS 근로자, 상황 정보, 직전 생체정보와 지도 위 위치
관제센터 긴급 대응(P0) · 데모 데이터

신뢰도 엔진

8축 신뢰도 분석 엔진

단순 수치가 아닌, 8개 축의 가중치 기반 종합 분석으로 정확한 위험도를 산출합니다.

분석 축가중치
데이터 완전성20%
데이터 품질10%
PPE 착용20%
구역 위험도15%
비콘 감지 수10%
비콘 지속 시간10%
바이오 복합5%
추세 분석10%

우선순위

즉각 조치 우선순위 시스템

위험 수준에 따라 5단계 우선순위를 자동 분류하여 효율적인 대응을 지원합니다.

등급분류대응 기준대상
P0긴급 대응즉시 현장 출동SOS · 낙상 감지
P1생체 위험5분 내 확인심박 이상 · 스트레스
P2구역 위험15분 내 조치위험구역 반복 진입
P3PPE 반복1시간 내 교육안전장비 미착용 반복
P4추세 관찰일일 리뷰경미한 이상 추세

그 밖의 기능

  • 도입 즉시 점수 산출

    비콘·웨어러블 데이터가 들어오는 즉시 위험도 점수가 산출되고, 추세·재발 방지 리포트는 통상 2~4주 데이터 수집 후 의미 있는 인사이트를 제공합니다.

  • 외부 시스템 연동

    센스제로 웨어러블·비콘 데이터를 주 입력으로 쓰며, 외부 시스템 연동은 API로 맞춤 구성할 수 있습니다.

  • 위험 리포트 자동 생성

    우선순위 알림과 함께 리포트를 자동으로 만들어 사후 검토와 재발 방지에 활용합니다.

도입 후 기대할 수 있는 성과

  • 선제 발견

    위험 패턴 조기 발견으로 사고 예방

  • 70%+

    사고 예방 선제 대응률 향상

  • 데이터 기반

    경험이 아닌 데이터로 안전 의사결정

자주 묻는 질문

AI 위험 예측은 어떤 데이터를 입력으로 사용하나요?

웨어러블 스마트워치의 심박수·활동량, BLE 비콘의 구역 진입·이탈 이력, PPE 착용 여부, 환경 센서 데이터를 60분 롤링윈도우로 수집하여 8축 가중치 엔진이 위험도를 산출합니다.

P0~P4 우선순위 체계는 어떻게 작동하나요?

P0(SOS·낙상, 즉시 출동)부터 P4(경미한 추세, 일일 리뷰)까지 5단계로 위험을 자동 분류합니다. 각 등급마다 SLA(대응 시간 기준)가 설정되어 관리자가 놓치지 않도록 알림을 반복 발송합니다.

기존 CCTV나 ERP와 연동이 가능한가요?

현재 AI 위험 예측은 센스제로 웨어러블·비콘 데이터를 주요 입력으로 사용합니다. 외부 시스템 연동은 API를 통해 커스터마이징이 가능하며, 구체적인 요건은 데모 신청 후 협의할 수 있습니다.

도입 후 위험 패턴 분석 결과는 언제부터 볼 수 있나요?

비콘·웨어러블 데이터가 축적되면 즉시 위험도 점수가 산출됩니다. 추세 분석과 재발 방지 리포트는 통상 2~4주 데이터 수집 후 의미 있는 인사이트를 제공하기 시작합니다.

우리 현장에 맞는 솔루션이 궁금하신가요?

산업·현장 규모·관리 목표에 맞춰 최적의 솔루션 조합을 제안드립니다.